Pode haver um algoritmo que explique a inteligência

Os pesquisadores descobriram o algoritmo que poderia nos dizer os segredos do nosso cérebro e inspirar o desenvolvimento da verdadeira inteligência artificial.

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O cérebro humano é o órgão mais sofisticado do corpo humano. As coisas que o cérebro pode fazer, e como as faz, até inspiraram um modelo de inteligência artificial (IA). Agora, um estudo recente publicado na revista Frontiers in Systems Neuroscience mostra como a inteligência humana pode ser um produto de um algoritmo básico.
Este algoritmo é encontrado na Teoria da Conectividade, uma “lógica matemática relativamente simples subjaz a nossas complexas computações cerebrais”, de acordo com o pesquisador e autor Joe Tsien, neurocientista da Faculdade de Medicina da Georgia em Augusta University, co-diretor da Universidade de Augusta Brain E Instituto de Descoberta de Comportamento e Georgia Research Alliance Eminente Acadêmico em Neurobiologia Cognitiva e de Sistemas. Ele propôs pela primeira vez a teoria em outubro de 2015.
Basicamente, é uma teoria sobre como a aquisição de conhecimento, bem como a nossa capacidade de generalizar e tirar conclusões a partir deles, é uma função de bilhões de neurônios montagem e alinhamento. “Apresentamos evidências de que o cérebro pode operar em uma lógica matemática incrivelmente simples”, disse Tsien.

teoria da coenctividade

A FÓRMULA DO CÉREBRO
A teoria descreve como grupos de neurônios semelhantes formam uma complexidade de cliques para lidar com idéias básicas ou informações. Estes grupos agrupam-se em motivos de conectividade funcional (FCM), que lida com todas as combinações possíveis de ideias. Mais cliques estão envolvidos em pensamentos mais complexos.

Para testá-lo, Tsien e sua equipe monitoraram e documentaram como o algoritmo funciona em sete regiões cerebrais diferentes, cada uma envolvida no manuseio de conceitos básicos como alimento e medo em ratos e hamsters. O algoritmo representou quantas cliques são necessárias para uma FCM, uma lógica de permutação baseada na potência de dois (N = 2i-1), de acordo com o estudo.
Eles deram aos animais várias combinações de quatro diferentes alimentos (roedores biscoitos, pellets, arroz e leite). Usando eletrodos colocados em áreas específicas do cérebro, eles foram capazes de “ouvir” a resposta dos neurônios. Os cientistas foram capazes de identificar todas as 15 diferentes combinações de neurônios ou cliques que responderam ao sortimento de combinações de alimentos, como a Teoria da Conectividade iria prever. Além disso, essas cliques neurais parecem prewired no cérebro, como eles apareceram imediatamente assim que as escolhas de alimentos fez.

Se a inteligência no cérebro humano, em toda a sua complexidade, pode ser resumida por um algoritmo particular, imagine o que significa para a AI. É possível, então, que o mesmo algoritmo seja aplicado a como as redes neurais de AI funcionam, já que elas já imitam a fiação estrutural do cérebro.